Produit mobile propulsé par l’IA
Parky.AI
Un produit d’interprétation de panneaux qui transforme des règles de stationnement complexes en indications plus claires.
- Mobile
- Computer vision
- AI orchestration
- Product UX
Le contexte et le défi
Défi
Les panneaux combinent une complexité visuelle, linguistique et réglementaire difficile à interpréter rapidement.
Produit et système construits
Le parcours mobile capte un panneau, traite son information avec des modèles d’IA et présente une explication orientée vers l’utilisateur.
Résultat vérifiable
L’IA est appliquée à une tâche réelle précise plutôt que présentée comme une interface de clavardage générique.
Produit et rôle d’Underlabs
Parky.AI répond à la complexité du stationnement montréalais par un produit mobile utilisant l’IA. Underlabs a développé la plateforme d’interprétation pour iOS et Android et évalué des approches de reconnaissance et de raisonnement. L’application relie la capture mobile au traitement des modèles côté backend et renvoie une explication pour une décision de stationnement précise.
De l’image à une réponse expliquée
Le conducteur photographie l’ensemble des panneaux. Le système structure règles, symboles, flèches, permis, dates et heures, puis évalue les conditions visibles selon le jour et l’heure actuels. Le résultat explique pourquoi le stationnement est permis ou interdit. Si l’image ne permet pas une conclusion fiable, le produit peut indiquer son incertitude.
Expérience et résultat documenté
Le parcours documenté ne nécessite ni compte ni position de l’appareil : les panneaux photographiés, la date et l’heure fournissent le contexte. Le produit est parti des règles montréalaises avant de s’étendre à d’autres municipalités. Il fournit une conclusion explicable plutôt qu’une simple reconnaissance de texte. Aucune version précise de modèle, mesure d’exactitude ou garantie actuelle de conservation n’est affirmée ici.
Cette étude utilise uniquement l’information publiquement documentée par Underlabs. Aucun résultat chiffré non vérifié n’est présenté.
Projet suivant
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Un système d’inventaire mobile pour retrouver des objets à l’aide de photos, d’étiquettes, de lieux et de la NFC.