Écosystème de navigation aéroportuaire

Aéroports de Montréal / YULi

Une expérience mobile qui relie la navigation intérieure, le contexte de vol et les services de l’aéroport.

Écrans de l’application mobile de l’aéroport YUL
  • iOS
  • Android
  • Indoor positioning
  • Back-end services

Le contexte et le défi

Défi

Aider les voyageurs à s’orienter et à accéder à l’information utile dans un environnement physique complexe.

Produit et système construits

Underlabs a construit un produit mobile natif soutenu par la géolocalisation intérieure, le guidage, des offres contextuelles et des services de contenu backend.

Résultat vérifiable

Un point d’entrée unique pour les passagers, relié aux systèmes opérationnels et au contenu qui soutiennent l’expérience.

Client et portée du mandat

Pour Aéroports de Montréal, Underlabs a conçu et livré un écosystème passager comprenant des applications iOS et Android en production, des services infonuagiques, un CMS de bureau, des intégrations de vol et de l’analytique. Le vol, le type de trajet, la préparation, la position et le temps disponible orientaient la prochaine action pertinente.

Navigation et contrôle opérationnel

Les applications reliaient le guidage intérieur aux départs, arrivées, changements de porte, temps d’attente et services aéroportuaires. Les équipes autorisées géraient utilisateurs, vols, zones, promotions, alertes et rapports dans des outils sur macOS et Windows. Les messages tenaient compte des entrées, sorties, durées de présence, horaires, vols et délais entre notifications.

Architecture de localisation et résultat

Le GPS filtré selon la distance et des zones virtuelles superposées fournissaient le contexte aéroportuaire sans dépendance de production aux balises Bluetooth. Les tableaux de bord regroupaient événements de zone, notifications, promotions, erreurs et exports. Le système livré centralisait guidage, communications contextuelles, contenu et rapports, sans allégation de gain chiffré.

Cette étude utilise uniquement l’information publiquement documentée par Underlabs. Aucun résultat chiffré non vérifié n’est présenté.

Projet suivant

Parky.AI

Un produit d’interprétation de panneaux qui transforme des règles de stationnement complexes en indications plus claires.